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莫斯科高等研究中心AutoIntent实现AI意图识别

AutoIntent的出现彻底改变了这种局面。这款工具就像一位经验丰富的全能厨师，能够自动选择最佳的食材（嵌入模型）、烹饪方法（分类算法）和调味料（决策阈值），最终为用户端出一道完美的"意图识别大餐"。研究团队在五个标准意图分类数据集上的测试结果显示，Auto

2025年这Agent真是火出圈了，不少老板盯着屏幕犯愁：这玩意儿看着啥都会，到底咋用啊，OpenAI新出的《APracticalGuidetoBuildingAgents》可算给整明白了，这东西不是让它替你干所有活，而是专啃传统自动化啃不动的硬骨头。

这项由Meta FAIR、卡内基梅隆大学和约翰霍普金斯大学的研究团队于2025年9月发表的研究，带来了一个令人兴奋的突破。论文题为《Jointly Reinforcing Diversity and Quality in Language Model Gene

OpenAI 发布了 Agent 实战手册，AI 不再只是聊天工具，而是能帮你干活的“数字员工”。这篇文章讲透了 Agent 的能力边界与落地方式，产品人建议收藏！

回到2022年11月30日，当ChatGPT作为"研究预览版"向公众发布时，很少有人能预测到它会带来如此翻天覆地的变化。到2025年7月，这个AI对话工具已经达到了惊人的规模：每周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息

当一个产品在不到三年的时间里，将全球约10%的成年人口转化为其周活跃用户，我们谈论的已不再仅仅是技术本身，而是一种深刻的社会现象。自2022年11月横空出世以来，ChatGPT的增长曲线堪称一部科技神话。然而，在这条陡峭的曲线上，每一个用户究竟在与这个强大的大

标题为《How People Use ChatGPT》，详细论述了ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的被使用情况。

上周末，OpenAI 发的一篇论文引爆了社区。这篇论文系统性地揭示了幻觉的根源，指出问题出在奖励上 —— 标准的训练和评估程序更倾向于对猜测进行奖励，而不是在模型勇于承认不确定时给予奖励。可能就是因为意识到了这个问题，并找出了针对性的解法，GPT-5 的幻觉率